不眠東京 徒歩で山手線一周

人生には、これをやらないと一生後悔するだろうなと思う瞬間がある。その瞬間が来たときには、必ずそれを実行するようにしている。 当然ながら理性が抵抗するわけだけど、なんとか抵抗を押し返す。

電撃のようにその瞬間が来たのは、GW前の平日にオフィスで仕事した後帰る間際のことだった。

同僚のTくんが日曜に山手線を徒歩で一周した、と言う。「本当に素晴らしい体験だった、お前らもやるべきだ」とやや煽り気味に伝えてくる。
確実にしんどいからやだな、と思った。しかし、GWの祝日があり、天候も良く、歩くのにこれ以上に素晴らしいタイミングはないと気づいた。

山手線一周をやらないと絶対一生後悔する、と思った。この瞬間がやってくると僕はやらざるを得ない。その場でもう一人の同僚と一緒に歩く決断をした。

事前情報

山手線についてはそれほど知らない。東京を走っている電車ということは知っている。駅の名前を全部言うことはできない。

聞いた話をまとめるとこんな感じだった:

  • 一周は大体40km
  • 駅は全部で30コある
  • 電車に乗ると約1時間で一周できる

思想

40km の距離を歩くという無味乾燥で単純な行為を実行するためには、思想というものが重要になってくる。たとえば、約40kmを走るという行為はマラソンという記号と意味がなければただの奇行である。260円で1時間で済む移動を、わざわざ歩いてすることには経済合理性は一切ない。

夜の東京を歩く

夜の街が好きだ。夜はクールで静かだ。昼間とは変わった表情のビルを見るのが好きだし、冷たくなったアスファルトに触れるのも好きだ。
6年前に東京に引っ越してきてからまだ見てない部分の街がある。地に足をつけて歩くことで、街を身体の一部として感じたい。

実行するのは祝日なので、活気のある夜の街を見ることができるはず。ウイルスが来てから何年も、夜の賑わいが恋しくなっている。

同僚のTくんが歩いたのが昼なので、夜眠らずに歩くことでマウントをとりたい、という意味合いも若干ある。

記憶の旅

山手線の駅は30コある。駅1つ1つを20代までの自分の誕生日に対応させると、1年ずつ思い出すことができて、これまでの人生の記憶を同時に旅することができる。

0才の頃の記憶は当然ないし、30個目のことはまだわからない。普段忙しく生きてると、時間軸を通り抜けるように記憶を取り出すことはないから、不完全でも面白いだろう。走馬灯のようなものかもしれない。

恵比寿駅 スタート (0km)

2022年5月3日 祝日 18:00 に恵比寿駅に集合した。渋谷方面に時計回りに歩き始めた。

品川・大崎方面でなく、渋谷・新宿方面に歩き始めたのは、人が賑わっているうちに渋谷・新宿・池袋の街を見たほうが楽しそうと思ったからだった。 この意思決定は終盤に響いてくることになる。

渋谷駅〜池袋駅 (~14km)

渋谷、原宿、代々木、新宿、新大久保、高田馬場、目白、池袋。

とても心地よい歩行だった。馴染みのある道も多くて、2時間ほどで池袋に着いた。僕は、家から遠い、という理由で新宿や池袋での飲み会の誘いを断ってたタイプの人間だけど、歩いてみると意外と近く感じられた。

着いた駅の看板の写真を毎回とることにしていて、大型の駅で良い撮影スポットを探すのに、若干距離を消費したけど、それ以外には大きな問題は感じなかった。

ただし、池袋に到着したときには、右脚に違和感のようなものを感じ始めており、確実にHPが減っているという感覚はあった。体力はまだあるが、確実にダメージは受けている。

20時頃でちょうどよかったので、晩ごはんをなか卯で食べる。テンションが高いので、親子丼にミニうどんをつけた。ミニうどんを食べる意思決定はこのあとに影響してくることになる。

池袋駅上野駅 (~25km)

池袋、大塚、巣鴨駒込、田端、西日暮里、日暮里、鶯谷、上野。

歩行開始から約5時間、上野駅に着いた。この区間は日常生活ではほぼ来ることがないので、東京の街の知らない部分、という感じだった。来たことはなかったけど、歩いていて静かで落ち着く。

びっくりしたのは、ほぼどの駅にもアトレ(商業施設)が付着している。建物が新しい駅も多い。

上野駅までくると、もうけっこう回れたかなと勝手に思っていたけど、実際はまだ半周だということに歩いている途中で気づく。

歩くのにはそこまで支障はないけど、ダメージは右脚に確実に蓄積しており、上野駅に到達する前に右脚のHPゲージはゼロになっていた。1度目の右脚の限界が訪れて、痛みは次のレベルに達したように思う。

また、なか卯でミニうどんを欲張って食べたことがマイナスの効果となって現れた。胃が収縮してうどんを消化できてない感覚があり、気持ち悪い。たまに胃から逆流した関西風うどんだしのフレーバーが鼻を通り、夜の冷たい空気中に抜けていく。

上野駅は23時だった。上野駅の看板の写真をスマホで撮ってると、 泥酔した若い女に「何やってんの??」と話しかけられる。 駅の写真を撮ってる、と言うと「そうか駅の写真撮ってるんだ…」と戸惑った顔をしていた。 女は仲間に介抱されて改札に去っていった。

上野駅〜新橋駅 (~33km)

上野、御徒町秋葉原、神田、東京、有楽町、新橋。

歩行開始から約6時間。夜0時ちょうどに東京駅を通過して新橋駅に着く。上野から東京までは駅から駅の距離が小さく、道もまっすぐで、テンポよく進めた。

東京駅には人間がほぼいなかった。休日に人が少ないといっても極端過ぎるように感じた。清潔で道が広いのに人間がほぼいない。
有楽町、新橋の辺りにもあまり人がいなかった。飲み屋の多くも閉まっていて、人の気配がない。

右脚は1度目の限界を通過し、2度目の限界に近づいている。右脚の部分的だった痛みはすでに伝染するように腰まで達してきていた。

ここ最近は健康的な睡眠サイクルにチューニングされていたので、0時になるとすでに眠い。脚の痛みと眠みが交互にやってくる。

新橋駅〜田町駅 (~36km)

新橋、浜松町、田町。

駅でも2駅、距離的にも3kmしかないが、精神的な距離はとても長かった。新橋駅を過ぎると、途端に街の空白が増えてくる。空白が増えると、眠気が増す。

この区間で、右脚は2度目の限界を超えて、右脚としての正しい機能を失った。歩くことはできるのだけど、シフトキーが動かないキーボードみたいに本来の機能が使えない状態になった。
下半身は腰から爪先までまんべんなく痛みが行き渡り、痛みを詰め込んだ革の袋みたいだった。

このままではまずいので、公園で休憩をとったがあまり回復しなかった。休憩をとると、痛みと交代して強い眠気がやってくる。 唯一効果を感じたのは、分けてもらったシゲキックスで、酸っぱさが脳を貫いて目が覚めた。

足が2本の棒のようになって、ゾンビみたいに歩いていた。足を限界まで使うと、自然とゾンビのような歩き方になっていくのは面白い発見だった。ある意味でゾンビ歩きは理にかなっている。

田町駅〜大崎駅 (~41km)

田町、高輪ゲートウェイ、品川、大崎。

大きな虚無の中を歩いている気分になる。街に見るものは特になくなり、3D空間をただ歩行して進んでいる気分になる。

僕はこれほどまでに高輪ゲートウェイを憎んだことはない。駅までが遠い。直線的で人工的な道を冷たい風が通り、薄いパーカーを突き抜けて体が震えた。写真を撮るために立ち止まった一瞬を狙って、眠気が攻めてくる。

腰と脚全体が限界を迎えた後は、シンプルに精神の闘いになってくる。身体の力ではなく、意志の力だけど前に進んでいるイメージがあった。

身体で戦えなくなると、言葉で戦うしかなくなってくる。「痛いけど歩けるから、痛みは非本質的で無関係」「しんどいオブ・ザ・イヤー2022受賞決定」などといった言葉の空中戦を交わしていた。

品川駅と大崎駅の間が一番つらかった。坂は長く、道はとんでもなく大きく、心細い気分にさせられた。こんなに弱々しい気分になったのは、インドで食中毒で一人寝込んだとき以来だ。

大崎駅に着いた時刻は正確に覚えてないけど、駅のシャッターは閉まっていて、看板の写真を撮るのに手こずったのを覚えている。

大崎駅〜恵比寿駅

大崎、五反田、目黒、恵比寿。

大崎駅から恵比寿駅までの距離は、ただ耐えて進むだけだったと思う。

午前4時に恵比寿駅に着いた。トータル距離は45km。18時に出発したので、時間だと約10時間かかった。
これほどの距離を歩いたのは人生で初めてだったので、達成感があって良かった。

旅の終わり

電車もないし、脚ももう使えないので、恵比寿駅からはタクシーで家に帰った。 タクシーから降りたとき、ちょうど夜明けで、朝焼けが赤から紫に向かってグラデーションを作っていて美しかった。

参考のために、当日のツイートとスクリーンショットを貼っておきます。

AI時代の英語学習法

意識的な英語学習を再開して1年以上経つ。以前に英語学習をしていたときよりも、技術面での進歩のおかげでより効率的な学習ができるようになっていることに気づいた。

トライしてきた学習方法のなかで、いまも日常的に運用しているテクニックを紹介しようと思う。
僕自身の目的として、話す能力と読む能力にフォーカスしていたので、口頭英作文と語彙獲得の内容が多い。

この中で最もパワフルな学習方法は、AIと最も関係ないので最後に書く。Anki による長期記憶化システムである。

YouTube 字幕を使った語彙獲得

好きな映画を見続けるだけで、自動的に語彙が増えていき、リスニング能力も高まっていくとしたら、素晴らしいことだと思う。
Language Reactor という Chrome 拡張を使うと語彙獲得がとても捗る。画面に検索可能でスクロール可能な字幕を開きつつ、動画を見ることが可能になる。

最近の YouTube の動画のほとんどには字幕生成機能がついていて、自動生成の字幕でも精度は十分に高いので英語学習用途ではほぼ困らない。英語を聴く能力に関しては技術は英語学習者を大きく超えている。

知らない単語が出てくるたびに、文ごと後述する Anki アプリにコピペする。辞書で単語の意味のみ補ってフラッシュカードに登録する。 単語だけでなく、文ごとコピペして単語を太字にする、というのがコツで、こうすると単語が使われたコンテキストを思い出しやすい。
Anki で復習するときに記憶が動画と関連づけられているので、意味も覚えやすい。フラッシュバックと似た力を活用できる。

このやり方を覚えると、あとは YouTube で好きな英語の動画を見続けるだけで意味がわかる単語が増えていく。
Netflix 用の拡張もあるので、Netflix の映画でも同じことができる。個人的には YouTube のほうが短い動画が多く、セクションごとのシーク移動も簡単なので、やりやすいと思う。
おすすめは Podcast 等の切り抜き動画で、内容の密度が高いし無数にあるし集中力が続きやすい。

Language Reactor

Google 翻訳を使った瞬間英作文生成

瞬間英作文は、スピーキングスキルを伸ばすのにはかなり強力な学習方法だと思う。
ただし、弱点はあって、すぐに教材が不足すること、日本語対訳を用意するのが面倒なこと、そしてなによりも退屈なことが弱点ではある。
この弱点をカバーするために、以下の手順で瞬間英作文の素材を生成している。

  1. 好きな英語文をどこかから拾ってくる
  2. Google 翻訳を使って日本語訳を生成する
  3. 日本語と英語をセットで Anki に登録する

まず、どこかから英語の文を拾ってくる。YouTube、ブログ、電子書籍などどこでもいい。意味は簡単に理解できるけど、自分で思いついて話せないな、という表現であればベスト。

そして、その英語の文をコピペして Google 翻訳に入れて日本語に変換する。
DeepL 等でなく,なぜ Google翻訳を使ってるのか? 比較的直訳風の日本語が得られることが多いから。復習するとき、日本語から英語への変換することになるが、直訳調であるとやりやすい。

最後に、Anki に 日本語 → 英語 のフラッシュカードを登録する。復習するときは音読する形で口頭で英作文をする。

普段、英語の文章を読むときに、意識して文を拾ってくる必要はあるが、習慣化できると使える表現の数は自動的に増えていく。

発音矯正アプリ

知っている人も多いと思うので簡単に書くが、発音矯正には ELSA Speak を使っている。
アプリが発音を認識してくれて、ネイティブの発音との違いをフィードバックしてくれる。毎日提供されるクイズ形式なので続きやすい。

似たアーの発音の違いをうまく認識できてなかったり、子音が綺麗に発音できてないことに気づける。発音についてはなかなか自分一人では気づきにくい。
毎日やると音読をする習慣づけにもなり、字ではなく音としての言葉を意識しやすくなる。個人的に、視覚的に言葉をとらえてしまうことが多いので、わざと多めに音読することで音としての英語を意識しやすくすることにしている。

apps.apple.com

画像検索

ちょっとしたテクニックではあるけど、表現によっては画像で可視化すると暗記効率が飛躍的に上がる。
過去にも書いた内容 だけど、単純で今でもよく使うので、紹介しておく。

たとえば、 ledge という単語があるが、辞書を引くと以下のように書いている。

(壁面から棚状に突き出た)出っ張り, 棚; 岩棚

ちょっとイメージしにくく、想像力が試される。

ledge で画像検索すると次のように見える

こういうときは画像を1枚選んで右クリックで「画像をコピー」して Anki にコピペする。「(壁面から棚状に突き出た)出っ張り」という文字列を覚えるよりも圧倒的に覚えやすい。

長期記憶化システム

言語を使えるスキルにするためには、短期記憶ではなくて長期記憶に言語知識をインストールしていく必要がある
技術がどれだけ進歩したといっても、人間の脳の仕組みは数万年前から変わっていない。ここで使うのは原始的な方法になる。繰り返し、つまり、反復学習になる。

Anki という、原始的だがパワフルな反復学習をサポートするアプリがある。スワイプすればスワイプするほど英単語を覚えられる Tinder だと思っていい。
Anki を長期記憶化するシステムとして使っている。学習の時間効率を最大化する間隔でフラッシュカードを復習させてくれる。

2021年に開始してから1年以上1日も欠かさず毎日続けている。海外旅行にいく日もワクチンで高熱で寝込んだ日も毎日やった。
Anki については過去の記事にも詳しく書いた:

uiuret.hatenablog.com

まとめ

これまでトライしたなかで学習効率が良いと感じている学習方法をピックアップして紹介しました。
当然なんだけど、人によって最適な学習方法は違う。自分にとって良い学習システムを見つけるのに、参考になれば嬉しいです。

大学を中退して何が変わったか

4年前に京都大学中退した。理由についてはここには書かないけど、ここまでを思い返してみると意外な変化がいくつかあった。

入学して2年目からは大学にほぼ通わなくなり、2年間留年し、4年間休学したのちに退学した。休学中には働いていたので、実質的には8年前に辞めたことになる。*1最終学歴は高卒ということになる。

現状は、幸いなことに仕事には困っていない。直感で選んだスキルと業界が良かったのがラッキーで、ソフトウェアエンジニアとしてベンチャーの第一線で不満なく働けている。

一つ注意しておくと、この文章は大学を中退することを薦めるものではない。またその逆に、卒業することを薦めるものでもない。

良かったこと

家族が優しくなった

これが最も意外で大きな変化だった。親や家族が優しくなった。学生の時よりもそのままの自分を受け入れてくれているように感じている。

大学を辞めるまでは、家族が僕に持つ期待は高かったように思う。

大学に進学し、当然のように卒業し、周りと同じように大学院に進学し、修士を卒業した後は、それなりに名前の通った大企業に就職する。家族はそういう期待を持っていた。

僕も気にはしないようにしていたが、プレッシャーを感じていた。僕が休学することを話したときも、親はかなり落胆した表情をしていた。

僕が早い段階で大学に行かなくなることで、家族の期待を破壊してからは、僕に過度な期待はしてこなくなった。僕のことを人間として気にかけてくれることが増えたように感じる。

過度な期待がなくなると、コントロールしようとしてこなくなった。コントロールがなくなったことで、より自由を感じることができるようになった。

スキルに言い訳ができなくなった

自分の中での心理的な効果として、自分の持つスキルや能力について甘えることができなくなった。

何の権威付けのパワーも使えないので、自分のスキルに頼ることしかできない。常にスキルや能力を高めつける必要がある。この事実のおかげで、意志の力が強くなったように思える。

僕が根が怠惰ですぐにサボってしまう。

たとえば、学習をサボりたくなったとき、すでに中退していることを思い出すとやらなきゃという意志が復活する。仕事をサボりたくなったときも、仕事すらできなかったらもうおしまいだから頑張ろうという気持ちになる。

この数年の話でいうと、英語学習に投資する決断をして毎日継続する助けにもなった。

背水の陣という言葉があるが、その心理状態に近い。元々はその言葉自体信じていなかったけど、実際に体感してみると直接的に心に作用することがリアルに感じられる。

良くなかったこと

見下してくる人はいる

あえて良くなかった点を挙げるなら、大学を卒業してないという理由だけで、見下してくる人はいる。多くはないが実際にいる。

社会的地位が高いとみなされる人間の中にもそういう人はいて、明らかにナメた態度をとってきて、相手にしてもらえなかったりはする。

あまり気にしてないし、元からそのタイプの人間と関わりたくないので問題ないのだけど、実際にそういう人間がいることは確かである。

変わらないこと

思い返してみると、当時は極度に不安だった。しかしそれと同時に、その極度の不安が学ぶへの意志を強くした。強迫観念に駆られるように、仕事に関するあらゆる本を読み尽くしたし、その知識が今現在仕事をする上での土台になっている。

今では、あらゆるネガティブな要素はポジティブになりうる、という態度を持つようになった。

これまでは運が良かったと付け加えておく。今のスキルと市場と別の選択をしていれば、今のような自由は得られなかったと思う。

誰も疫病が蔓延し戦争が起こることを思わなかったように、将来のことは誰にもわからない。ただ、学び続ける限り不安を鎮めることはできる。

*1:厳密には、留年と復学を何度か挟んでいるので、実際の時系列はもうちょっと複雑

7年の読書

ある年から年末にその年に読んだ本のベストを記録している。SNSでシェアすることもある。去年までで7年分になった。
1年全体で読んでいるのは大体年間20-40冊程度で、その中から毎年5-6冊選んでいる。7年間のベストを合計すると大体40冊になる。

時間をおいて読み直す

その中の半数程度は何度も事あるごとに読み直している。
意外にも同じ本を読むのでも、何年か寝かして読むと、受ける印象が変わったり、新しい発見があったりして面白い。 前回読んだときに心に響いたパンチラインがチープに感じたり、逆にあまり心に響かなかった一節がスルスル脳に入ってくることもある。

普段意識してないが、自分の経験と照らし合わして、あれこれ自分の中で噛んだり吐き出したりしながら内容を吸収している。
「本は自分自身との対話」だと岡本太郎は言っていたし、誰かは本は手鏡のようなものだと言っていたけど、その意味が今ではよくわかる。

残りの半分は今となってはどうでもいいような本ばかりに思える。正直ほぼ内容を覚えていない本も多い。
その当時は感動したような本もあるのだけど、なぜか今になってはどうでもよくなっている。時間に寝かせておくだけで、本物なのかどうかがわかる。

哲学書は読めなくなっていく

ジャンルにはこだわらず読んでいるつもりだけど、学生時代に比べると、明らかに小説や哲学書を読む頻度は少なくなっている。
「学生のうちに思想書を読んでおいたほうがいい、社会人になると読めなくなるから」と学生時代によく言われていた。その当時はよくわからなかった。

社会人には時間がない、というのが安直な理由づけになるだろうけど、本当の理由ではないという風に感じる。
1年経つと古紙回収行きになるような本を読み、1分で忘れ去られるようなツイートの山を読んでいる一方で、時間がないというのはおかしい。

以下が本のリストになる。

特に良いと思う本には★をつけている。

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2021年 強さへの旅

振り返るなら、2021年はトレーニングに取り組んだ年だった。
社会情勢的に、貯金をすべて使うほどに好きだった海外旅行にも行けなくなって、エネルギーを持て余していた。

とにかく遠くに行きたかった。 年が終わる頃に遠くまで来たな、と思える何かが欲しかった。

2021年末の今では、英語と運動について習慣的にトレーニングするようになって、今年の初めよりは少しだけ遠くまで来れた気がする。
2021年に意識して取り組んだことを振り返ってみようと思う。

いつも想う 死ぬ前にきっと もっと行けたなんて思うんじゃないか - S.L.A.C.K

英語

英語学習に力を入れようと思った一番のモチベーションは、知らない単語が多すぎて読めない洋書があったことだった。 技術書やビジネス書を読むときにはそんなに苦労しないけど、たとえばサピエンス全史のような語彙レベルが少し高い本を読むのにはかなり苦痛だった。 大学受験と数ヶ月間のアメリカ滞在以降、特に何もしていなかったので、英語力は停滞していたし、そろそろ何かしらしなければと思った。

Anki

今年やったなかで一番効果的だったのは、Anki を使った反復暗記だった。
Anki はフラッシュカードを使った暗記アプリで、効率的に長期記憶化できるように期間をおいて反復学習できる仕組みになっている。
PCとスマホアプリがあって、僕は Mac でフラッシュカードに登録して、iPhone アプリで復習している。

2021年2月頃に始めて、それ以来毎日欠かさずにやっている。ワクチンの副反応で39度の高熱を出して寝込んでいた日でも継続していた。毎日30分から1時間程度復習に使っている。

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Anki の良い点は、復習がとても楽なこと。精神的エネルギーの消費量が少なくて、いくらやる気がなくても継続できる。
フラッシュカードを覚えていたら右に、忘れていたら左に、タップするだけの単純な操作を毎日するだけで良い。
スワイプすればするほど頭が良くなる Tinder みたいなものだと思ってやっている。

究極の英単語 Vol 3, Vol 4という英単語集を暗記した。1冊3000語の英単語集なので、単純に言うと6000語程度語彙増強されたはず。
そのあとは Kindle で好きな本から抽出したり、YouTube の字幕から拾って少しずつ覚えている。

どんな素材でも、登録して反復学習さえすれば、長期記憶化できるのが良い。
Kindle で洋書を読むときに知らない言葉があればハイライトをしておいて、あとでコピペしてまとめて Anki に登録している。
PC上でコピペするだけなので登録の効率が良いし、英単語帳とは違って、本の内容とリンクした有機的で生きた言葉を学べるので記憶に定着もしやすい。
インターネットで知らない単語を見たときも調べてそのたびに Anki に登録している。

成果

結果的には、Test your vocab という語彙ベンチマークでのスコアも1年で大きく上がった。

3月に受けたときには 8000 words (ネイティブの6才以下レベル) だったのが、先日見ると 16,800 words になった。

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TOEICのスコアも 970 になった。

たしかに洋書を読んでいて知らない単語が少なくなっており、読書するのは楽になっていて成果を実感している。

英語については瞬間英作文などほかに取り組んでいることはあるけど、それはまた別の機会。

運動

元々、気分が落ち込んでどうしようもなくなる期間がよくあった。そういう期間には何もできなくてとにかくダメになる、という問題があった。
運動や筋トレをすると、気分の落ち込みを抑えるような物質が脳内に多くなり、改善するらしいと何かで聞いて、実験だと思って運動を習慣にしてみることにした。

ジョギングから始め、自重トレーニングをして今はジムで筋トレに取り組んでいる。
直接的な成果とはいえないかもしれないが、体重は 5kg 減った。気分が落ち込む頻度も減ったような気がする。

始めてからしばらくの間は、ほぼ毎日トレーニングをしていた。
意外なことなのだけど、トレーニングについては週2回やるよりも週7回やるほうが簡単だった。
当初は週2,3回程度で試していたが、習慣化させるのにかなり苦労した。作戦を変えて、ほぼ毎日やるようにしてから、途端にグッと楽になりそこから継続している。
今は時間効率を考えて休息を入れて週4回ジムに通っている。

記録については、紙の手帳ノートを使っている。
見開きで2ページに1年分が見えるページがあるのが気に入っている。トレーニングを実行した日付にマークをつけている。
毎日マークが埋まるようにすると嬉しくてモチベーションが上がる。1年通してやり続けると1年分マークが埋まって、征服欲を満たしている気分になる。

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月ごとのカレンダーには、その日のトレーニング内容を簡単に書いている。 長くつけていると、始めは10回もできなかったことが20回できるようになってたりとか、見返すと小さな喜びを感じられる。

記録にはアプリなども色々試したけど、自分にはうまくいかなかった。
通知に気が散って記録に集中できなかったり、決まった場所に置けなかったりして、ルーチンにハマらなかった。

本については、 プリズナー・トレーニング が純粋に読み物として文体や表現が面白くて読んでいる。ギリシア人の物語を読んでから古代ギリシャ人に憧れる自分には刺さった。

習慣

年の初めに習慣について本を読んだ影響で、トレーニングにあたっては習慣化することを意識していた。

意識していたポイントはいくつかあった。
一つは、毎日やること。訓練時間のボリュームを圧倒的に大きくすること。

レーニングを単純化すると、量と質に分けられる。ここでは量を投入時間、質を変換効率とする。

成果 = 投入時間 * (成果 / 時間) 

成果というのは、英語学習であれば語彙数や読解力などだし、筋トレであれば筋肉になる。

自分の経験から思うに、失敗する理由の圧倒的大多数は、途中で諦めてしまうこと、つまり時間のボリュームが不足していること、だと思う。
初心者にとってボトルネックは量なので、とにかく量を増やすことだけを考える作戦をとっていた。
質はもちろん重要ではあるけど、質については量が増えたあとに最適化すればいい。

もう一つ意識していたのは、毎日トレーニングするのに必要な精神的エネルギーを最小にすること。
毎日同じ時間に行い、生活のルーチンに組み込んでしまうことで、どんなにやる気がなくても実行できるようにしていた。
僕の場合は、朝起きてコーヒーを淹れたあと、iPhone を取り出して Anki でフラッシュカードの復習をするようにしている。
他のアプリで気が散らないように、朝の時間には Anki 以外のアプリを使えないように設定している。

レーニングに当たって、あえて目標は設定しなかった。 これまで目標を設定して頑張ったことはあったけど、僕にとってはうまくいかなかった。
正しい現実的な目標を設定するのはむずかしいし、ほとんどの場合目標は達成できなくてやる気が下がる。

目標を設定する代わりに、毎日冷徹に訓練を実行することだけを考える。
単純な修行を毎日すれば、これ以上ないくらい驚くような成果が得られるし何も問題なかった。

以下の資料が大きく参考になった:

その他の学習

Anki については英語だけでなく、世界史やプログラミングなどを覚えるのにも使っている。特に世界史の全体像を頭に入れるのに役に立った。
Anki はどんな分野にも応用が効いてかなり強力なツールだと感じている。

Anki を使うテクニックについては、リンクを貼っておく:

うまくいかなかったこと

ここまで書いたのはうまくいったことだけど、うまくいかなかったこともあった。
たとえば、アルゴリズムを学習しようと思ったけど、結果的には続かなかった。
Leetcode は100問程度は解いたけど、苦行という状態から抜け出せずにやめてしまった。

付け加えると、英語や運動については、過去にも何度かトライして失敗している。
Anki を使った学習の継続は何年か前にやってみたもののまったく続かずに諦めたし、運動に関しても少なくとも3度はトライして中途半端な状態で終わった。
現在プログラミングを職業にしているけど、プログラミングについても初心者の頃は3度は挫折した。
挫折しているだけに見えても、長い目で見ると改善しているということのかもしれない。重くとらえずに何度も手を変えてトライすることが大事な気がしている。何度失敗してもよく、成功は1度だけすればいい。

2022年に続く

旅装備

装備はとても大事です。身寄りもなにもない海外旅行先では頼れるものは身体とその延長である装備しかありません。

昨年旅行するたびに付け足したり捨てたりしてるうちに、僕の場合はこんな感じに落ち着きつつあります。

かばん

道がちゃんとしている国に行くときはスーツケース、そうじゃないときはバックパックにしている。

スーツケースはやっぱり空港内での移動などでは楽。けど、道がでこぼこだとスムーズに動かせなくて消耗します。 だから、インドとか、インドネシアとか、道がでこぼこしてそうな地域に行くときはバックパックにしている。 道がでこぼこしてる地域だとバイクタクシーが人気なことも多いから、バックパックだとバイクタクシーにも乗りやすくて便利。

スーツケース、バックパック両方とも飛行機にギリギリ手荷物持ち込みできるサイズにしている。

スーツケースは、ロフトで1万円で買ったやつ。カブトムシみたいな色をしている。

バックパックは、グレゴリーのコンパス40。作りが簡素で容量が大きい割にコンパクトなのが好み。 ノートパソコンを収納するスペースがあるのと、靴を入れられるスペースがあるのが便利

ガジェット

iPhone

最近は、ガイドブックの代わりに、Google Tripsというアプリを使っている。 データをダウンロードしておくとオフラインで情報を見れる。

地球の歩き方などのガイドブックも前は買ってたけど、検索性が低いし余計な情報が多いから、アプリだけで済ませることも多い。

SIM

SIMカードAmazonで先に買っておくようにしている。 現地で買うほうが安い場合もあるけど、現地で店を探し回ることを考えると日本で先に買っておいたほうが楽。

ローミングもできるので、先に買っておくと乗り継ぎの空港でもたいてい使える。 たとえば北京経由でプノンペンに行くときは、北京でも使える。帰りの便がクアラルンプール経由だったら、クアラルンプールでも使える。 空港にフリーWi-Fiはあるが、まともに繋がらないことも多い。

テザリングができるかどうかは買うときに気をつけたほうがいいかも。

あと、日本で格安SIMを使ってる場合、先にプロファイル設定を消さなきゃいけないので注意。

その他

  • モバイルバッテリー
    • しょぼいやつを使っていると空港で没収されがち
  • 変換アダプター
  • シャープペンシル
    • ペン先がSIMを抜き差しするピンの代わりに使えるので便利

お金

キャッシング用のクレジットカード

現地ATMでキャッシングして現地通貨を引き出すために使う。 できれば2枚以上あると良い。僕は楽天カードエポスカードを持っていってる。両方ともVISA。なぜか楽天カードが使えない、というようなことがよくあある

現金

1万円札1枚くらい。緊急用。 運が悪いと、空港のATMが全部死んでるようなことがある。

インドに地方の空港から入国したとき、空港のATMがどれも使えないことがあった。現地通貨がないと空港から脱出できないので、こういうとき日本円を持ってきてないと詰む

飛行機対策

飛行機で快適に過ごしたり寝たりする用。

ノイズキャンセリングヘッドホン

Bose QC 35 というヘッドホンを使ってる。飛行機の轟音がだいぶマシになる。

飛行機に乗る前にSpotifyアプリで音楽をダウンロードしまくるのを忘れないのが大事。

スウェットパンツ

飛行機に乗る前にジーンズからスウェットに履き替えておく。乗り心地がぜんぜん違う。

あるときに、空港のユニクロで買った。 出国後のエリアにあるユニクロは便利で、消費税なしで下着などをスッと調達できる。

ネックピロー

首が前にガクッとなるのを防ぐように逆向きに使うのがポイントな気がしている。荷物になるから敬遠してたけど意外と役に立つ。

ホットアイマス

付けるとスマホを触れなくなるのが悩み。

めぐりズム 蒸気でホットアイマスク ラベンダーセージの香り 14枚入

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小物

サングラス

日光や砂から目を守るのにも使えるし、空港で寝るときなどにも役に立つ。 アテネの露店で700円で買ったやつを使っている。ジャカルタで買ったやつ (300円) が大破したので二代目。ちゃんとUVカットするやつを使ったほうがいい。

サンダル

ビルケンシュトックアメリカの地名のやつ。どんな旅先でも想像の倍くらい役に立つ。

クックパッドでやったこと

先日クックパッドを退職しました。1年とちょっとの間働いて、思ったことを振り返っておこうと思う。

入社した理由

そもそもどうしてクックパッドを選んで入社したか、を振り返ると

  • 働きやすそうだった
    • 労働時間はフルフレックス制だし、社員も早く帰る文化がある
    • 経営体制変わって落ち着いたところだったので、タイミングが良かったと思う
  • 優秀なエンジニアが多い
    • これはそう感じることも感じないこともあった
  • 給与が割に良かった
    • 額面給与は上がったが、結果的には京都での前職のほうが手元に残るお金は若干多かった。東京プライス。

uiuret.hatenablog.com

退職した理由

明確なプランがあるわけではなかったけど、ぼんやりこんなことを考えていた:

  • これから本当にやりたいこととマッチしていない
    • 料理の領域に制約される
    • ただのエンジニアとして終わりたくない
  • もっとリスクをとりたい
  • 人数が多い会社で働くのが合ってないと感じた

自分には合ってないと感じることもあったけど、客観的に見ると働きやすい良い会社だと思っています。就職活動で迷っていたら薦めると思うし、少額だけど株式を持ってるししばらくは売るつもりはない。

やったこと

仕事では主にこんなことをやっていました。

技術的には幅広くというか散漫に色々やりました:

機械学習を活用したサービス開発

元々 UI / UX に関心があったんですが、今の時代はフォームのレイアウトをいじくり回したりするよりも、データや機械学習を活用したほうが収穫が多いだろう、と思っていたのが動機で、機械学習を使った機能開発に取り組んでいた。

機械学習エンジニアと連携して、機械学習モデル以外の部分を全部開発することが多かったです。

  • モデルの改善
    • xgboostに閲覧ログを食わせて学習させる。やる人間がいなかったので取り組んだものの、大した成果は出なかった。
  • ディープラーニングでの画像カテゴリ分類
    • 優秀な機械学習エンジニアが職人芸で作ったモデルをサービスに組み込む
    • バックエンドの設計開発とAndroid開発
    • 採用イベントでその内容を発表したりした (下のスライド)
  • 機械学習をサービスに組み込むときの開発支援

speakerdeck.com

React Nativeでのネイティブアプリ開発

社内でReact Nativeが流行り始めたので、退職前にはReact Nativeで開発していた。

  • 既存iOSアプリへのReact Native / CodePush 組み込み
    • ネイティブアプリ上で機能のPDCAを回すのが遅いのにイラついて始めたが、色々あって最後まではできなかった
  • 新規アプリでのReact Native開発

それ以外

ありがとうございました

同僚の皆さん、ありがとうございました。当分東京にいるので、色々と気軽に誘ってください。

2018/02/13 10:56 追記

指摘を受けて写真を削除しました。不快な思いをさせて申し訳ありませんでした。

代わりに先日ふるさと納税で来たステーキの写真を貼っておきます。

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